weekly
or for 8 classes
무엇이 포함되어 있나요?
8개의 라이브 미팅
수업 8 시간과제
주당 1-2시간. 수업 중 7회 이상프로젝트
수업 중 3-6회수료증
수업 종료 후 1회보고계신 지문은 자동 번역 되었습니다
수업 소개
영어레벨 - B2+
미국 8학년 - 11학년 학년
레벨 Beginner
Data is everywhere—from financial markets to healthcare research to space exploration. In today’s world, the ability to analyze and interpret data is a highly valuable skill that opens doors to careers in STEM, business, and technology. This 8-week hands-on course introduces high school students to data science and analytics using Python, helping them build critical thinking, problem-solving, and data literacy skills. Using real-world datasets from finance, health sciences, and space exploration, students will learn how to clean, analyze, and visualize data using industry-standard tools like pandas, numpy, and matplotlib in Google Colab. Each week, they will apply new skills to explore financial trends, track health statistics, and analyze NASA mission data. With step-by-step guidance, students will develop confidence in handling large datasets, identifying patterns, and making data-driven decisions. By the end of the course, students will complete a mini-project, showcasing their ability to analyze and present real-world data—an excellent addition to their academic portfolio, STEM competitions, or college applications. Whether your learner is interested in computer science, engineering, finance, or research, this course will provide a strong foundation in data science, setting them up for success in higher education and beyond! Course Highlights ✔ Hands-on learning with real-world datasets from finance, health sciences, and space exploration ✔ Python programming using pandas, numpy, and matplotlib in Google Colab ✔ Step-by-step guidance on data cleaning, analysis, and visualization ✔ Introduction to key data science concepts like statistics, time-series analysis, and regression ✔ Weekly coding exercises & practice problems to reinforce learning ✔ No additional software needed—everything runs in the cloud with Google Colab ✔ Final project opportunity to apply skills and showcase learning ✔ Valuable STEM skills for future careers in data science, finance, healthcare, and technology ****Important Note for Adults***** This isn't a beginner coding course. Learners should already be comfortable with basic programming concepts in any language (Python, Java, JavaScript, C/C++, or Swift). If you're new to coding, check out our beginner Python courses first - they'll give you the foundation you need to succeed here.
학습 목표
Load, clean, and manipulate real-world datasets using pandas and numpy.
Students will learn how to import, inspect, and clean datasets using Python’s pandas and numpy libraries, ensuring their data is structured and ready for analysis.
Use visualization tools (matplotlib, seaborn) to interpret data.
Students will create graphs, charts, and heat-maps to visualize trends and patterns, making their data-driven insights easier to understand.
강의 계획서
8 레슨
8 주 이상레슨1:
Introduction to Data Science & Google Colab
Welcome to data science! In this session, students will get an overview of the data science workflow, including data collection, cleaning, analysis, and visualization. They will set up Google Colab, learn the basics of working with pandas and numpy, and explore a sample dataset to understand different data types and structures.
60 분 온라인 라이브 레슨
레슨2:
Data Cleaning & Preprocessing (Finance Dataset)
Before analyzing data, we need to clean it! This week, students will learn how to handle missing data, remove duplicates, and fix formatting issues using pandas. We will explore a financial dataset, such as stock prices or cryptocurrency trends, and practice preparing messy data for analysis.
60 분 온라인 라이브 레슨
레슨3:
Data Manipulation & Descriptive Statistics (Health Dataset)
How do we summarize and extract insights from large datasets? Students will learn how to use pandas for filtering, sorting, and grouping data while exploring key statistical measures like mean, median, and standard deviation. Using a health sciences dataset (e.g., heart disease or nutrition data), they will practice applying data manipulation techniques.
60 분 온라인 라이브 레슨
레슨4:
Data Visualization & Trends (Finance & Health Data)
A picture is worth a thousand rows of data! This session introduces matplotlib and seaborn for creating line graphs, bar charts, and scatter plots. Students will visualize financial and health trends, learning how to communicate insights effectively through graphs. They will also explore best practices for choosing the right visualization for different data types.
60 분 온라인 라이브 레슨
그 외 세부 사항
학부모 가이드
Learners will use Google Colab during this class and will need a Google Account to access Colab. Students will also utilize the following Python libraries, including NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Pandas throughout the class. The documentation (instructions) for these libraries will be used as a reference throughout the course. UC Irvine ML Repository and Kaggle datasets will be used for practice datasets throughout the class. Python.org will be used as Python reference sources throughout the class.
사전 요구 사항
This isn't a beginner coding course. Learners should already be comfortable with basic programming concepts in any language (Python, Java, JavaScript, C/C++, or Swift). If you're new to coding, check out our beginner Python courses first.
수업 진행 언어
영어 (레벨: B2+)
Outschool 외 필요 앱/웹사이트
이 수업에서는 아웃스쿨 교실 외에도 다음의 툴을 사용합니다:
선생님을 만나보세요
교사 전문성 및 자격증
학사 학위 Mount St. Mary's University 부터
Over 5,000 students from nearly 130 countries across a variety of platforms have started coding in one of my classes. I offer classes covering the foundations of Python and AI. I am an Outschool Ace Educator with over 800 5 star reviews and personally teach every class. Before teaching, I worked as a software developer for nearly 10 years. I've worked for organizations including Apple, Dell, and Best Buy. I believe the best way to learn is by doing and all my classes are based around hands-on projects that progressively build in difficulty. I'm a graduate of Mount St. Mary's University in Emmitsburg, Maryland. I can't wait to meet your learner in the class and get started soon.
리뷰
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