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15 US$

weekly
or 237 US$ for 16 classes
Clase

Inteligencia artificial y aprendizaje automático: codificación de IA y aprendizaje automático, informática

Edades 11-16
Curso grupal en vivo
Este curso integral de 16 semanas presenta a los estudiantes la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a través del plan de estudios práctico de Code.org. Los estudiantes aprenderán a crear modelos de aprendizaje automático, crear aplicaciones interactivas y explorar el mundo real de la IA.

Videoconferencias en vivo
1 x por semana, 16 semanas
2-8 alumnos por clase
60 min

Qué está incluido

16 reuniones en vivo
16 horas presenciales
Proyectos
1 hora por semana. incluido
Certificado de finalización
incluido

Experiencia de clase

In this engaging 16-week course, students dive deep into the fascinating world of artificial intelligence and machine learning using Code.org's proven curriculum. The class meets weekly for 55-minute live sessions that combine structured learning with hands-on coding practice.

Class Experience:
This course is thoughtfully structured to build understanding from the ground up:
What Will Be Taught:

Fundamentals of artificial intelligence and machine learning
How computers learn from data to make decisions
Building and training ML models using AI Lab
Creating interactive apps with App Lab
Understanding AI ethics and real-world applications

Weekly Structure:

First 15 minutes: Concept introduction and demonstration
Middle 30 minutes: Guided hands-on practice with real-time support
Final 10 minutes: Share work, troubleshoot, and preview next week's content

Teaching Style & Interaction:

Interactive instruction with frequent opportunities for questions and discussion
Live coding demonstrations where students can follow along
Small group activities to explore concepts like data classification and pattern recognition
Regular opportunities to share projects and get feedback from peers
Individual support during hands-on practice sessions

Topics Covered Week by Week:

Weeks 1-4: Introduction to App Lab and machine learning foundations
Weeks 5-8: Working with data patterns and classification models
Weeks 9-12: Building and improving machine learning models
Weeks 13-16: Advanced concepts and final project development

Student Engagement:

Students actively participate through live coding exercises
Regular group discussions about AI applications and ethics
Interactive problem-solving activities
Project sharing and peer feedback sessions
Hands-on practice with real-world datasets

By the end of this course, students will have created multiple working applications using machine learning, developed a strong understanding of AI concepts, and gained practical experience with industry-standard tools.

Note: This course uses Code.org's curriculum and platforms (App Lab and AI Lab) which are free and accessible to all students. No additional software purchases are required.

Metas de aprendizaje

Create interactive applications using App Lab's JavaScript environment, incorporating features like buttons, text input, and multiple screens
Train machine learning models using AI Lab to recognize patterns and make data-driven predictions

Programa de estudios

16 Lecciones
más de 16 semanas
Lección 1:
Intro to App Lab
 Learn to use App Lab to build apps with buttons, text, images, and sounds.
- Control buttons, text, and images in JavaScript.
- Design interactive screens in App Lab.
- Share your app with friends and family. 
60 minutos de lección en vivo en línea
Lección 2:
Introduction to Machine Learning
 Discover how machines learn from data using patterns to make decisions.
- Train a robot to detect fish patterns.
- Understand how data helps machines learn.
- Solve problems using machine learning. 
60 minutos de lección en vivo en línea
Lección 3:
Types of Machine Learning
 Explore different ways machines learn, like supervised and unsupervised learning.
- Simulate machine learning with activities.
- Understand supervised and unsupervised learning.
- Identify types of learning from examples. 
60 minutos de lección en vivo en línea
Lección 4:
Innovations in AI
 Learn how AI helps solve real-world problems like supporting visually impaired people.
- Explore AI applications like Seeing AI.
- Research real-world AI innovations.
- Share findings on AI's societal impact. 
60 minutos de lección en vivo en línea

Otros detalles

Orientación para padres
This course uses Code.org's curriculum and platform which is designed specifically for students aged 11 and up. While we discuss artificial intelligence and its societal impacts, all content is age-appropriate and focuses on positive applications of technology. In Lesson 15, we will discuss ethical considerations in AI development, including examples of AI bias and fairness issues, which may lead to thoughtful discussions about technology's impact on society.
Recursos externos
Además del aula de Outschool, esta clase utiliza:
Fuentes
Primary Curriculum: Code.org's AI & Machine Learning Course (2024-2025 version) AI Lab and App Lab - Code.org's educational platforms Supplemental materials from: MIT App Inventor's AI curriculum AI4K12.org guidelines Common Sense Media's Digital Citizenship resources for AI topics

Conoce al profesor

Se unió el December, 2024
Perfil
Experiencia y certificaciones del docente
Maestría en Administración y Direccion de Empresas desde 🏛️ Sullivan University
Maestría en Ciencia desde 🏅 Sullivan University
Licenciatura en Tecnologías de la información desde 🏫 Kaplan University
Grado asociado en Artes y ciencias liberales desde 🏅 Des Moines Area Community College
I have a double masters in Business and Technology. and a bachelor'sdegree in Information Technology. 

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