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初學者的 Python 和人工智慧訓練營:編寫真正的 AI 專案!

新班級
年齡 11-15
現場團體課程
在本實作課程中,透過建置、訓練和部署模型來學習 Python 和人工智慧。非常適合準備探索令人興奮的人工智慧世界的初學者!
平均評分:
4.8
評論數量:
(149 評論)
熱門課程

即時視訊會議
每週1次,共 24 週
5-7 名學習者(每班)
35 分鐘

包含什麼

24 現場會議
14 上課時間
作業
每週 1 小時. 每週1-2次
評估
3-6 整堂課
完成證書
包括
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課堂經歷

英語程度 - 未知
美國 7 - 9 年級
Beginner 等級
📘 This beginner-friendly, hands-on AI course teaches students how to build their first AI chatbot using Python programming. Designed for learners who are new to AI, this course covers the full AI development process—from data collection and cleaning to model training and chatbot deployment using real-world tools and libraries.

By the end of the course, students will have a working AI chatbot and a strong foundation in machine learning, data science, and Python-based AI development.

✅ What Will Be Taught?
Data Scraping / Collection – Collect real data manually and from websites using Python and BeautifulSoup

Data Cleaning – Prepare and clean raw data for AI model training

Data Transformation – Convert text into numbers using CountVectorizer

Exploratory Data Analysis (EDA) – Visualize and analyze data using Pandas and Matplotlib

AI Model Selection & Training – Train a machine learning model using Scikit-learn to understand user input

Model Evaluation – Use accuracy metrics and confusion matrices to assess performance

Chatbot Deployment – Deploy your AI chatbot using Flask so it can be accessed online

Ongoing Maintenance – Learn how to monitor, test, and improve your chatbot over time

🧑‍🏫 Class Format & Teaching Style
Interactive, project-based learning with real coding in Google Colab

No prior AI knowledge needed – we teach AI step by step

Students code while learning and complete mini-projects that build toward their final chatbot

Supportive and collaborative environment, ideal for middle and high school students

🔧 Tools & Platforms Used
Programming Language: Python

AI/ML Libraries: Scikit-learn, Pandas, Numpy, BeautifulSoup

Visualization: Matplotlib, Seaborn

Platforms: Google Colab, Jupyter Notebooks

Deployment: Flask Web Framework

🎓 Who Should Take This Course?
Students (ages 11–18) curious about AI, machine learning, or chatbots

Beginners who want to learn Python programming for AI

Parents looking for a structured way to introduce AI coding to their children

Anyone interested in exploring how chatbots and AI work behind the scenes

🏁 Learning Outcomes
By the end of this course, students will:

Understand how AI works using Python

Build and deploy a real AI chatbot

Learn essential AI skills for future tech careers

Feel confident working on their own Python projects

學習目標

Data Scraping and Processing: Students will master techniques for extracting data from websites using BeautifulSoup and will know how to clean and transform raw data into a usable format.
Exploratory Data Analysis (EDA): Students will develop the ability to analyze data using Pandas and visualize patterns and trends using Matplotlib and Seaborn

其他詳情

先決條件
Students should have basic Python experience, including familiarity with variables, data types, conditions, operators, and modules. Prior coding time (Level 1 or similar) is recommended to keep up with the course pace.
教學語言
英語
外部資源
除了 Outschool 教室外,本課程也使用:

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已加入 May, 2020
4.8
149評論
熱門課程
教師檔案
教師專業知識和證書
碩士 由 Loyola Marymount University
Hi, I'm Faruk, a Software Test Engineer (SDET) with 12+ years of experience in software development and teaching. I specialize in Python, Java, Scratch, and math, focusing on hands-on projects that connect theory with real-world applications. With a Bachelor's and Master's in Electrical Engineering, I bring technical expertise and a passion for teaching. My goal is to make learning engaging and fun, helping students develop critical thinking and problem-solving skills.

評論

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