US$300
for 10 classes
머신러닝 5일 집중 강좌: AI 소개
신규 수업
연령대: 9-11 세
실시간 그룹 수업
평균 평점:
5.0
수강 후기 수:(581 수강 후기)
인기 선생님
인기 수업
실시간 화상 수업
1주 동안 주당 10회
3-8 수업 정원
45분
무엇이 포함되어 있나요?
10개의 라이브 미팅
수업 7 시간 30 분 시간프로젝트
주당 1시간. 주 3-6회수료증
포함됨보고계신 지문은 자동 번역 되었습니다
수업 소개
영어레벨 - A2
미국 5학년 - 6학년 학년
레벨 Beginner
Artificial Intelligence (AI) is everywhere—from personalized recommendations and voice-activated devices to smart home systems, self-driving cars, and beyond. In this 5-day intensive, students will cultivate machine learning skills by exploring AI and coding through interactive projects. With a blend of hands-on digital and “unplugged” activities, they’ll tap into their creativity, becoming not just consumers, but knowledgeable and inventive creators of AI. Here’s what we’ll explore in our 5 days together: - What is artificial intelligence (AI)? - How does machine learning work? - How will AI shape my life and my community? - What should we consider when creating AI applications? - How can we ensure AI is safe, equitable, and respects privacy? - What can I do with AI? - How do you train an AI application? This class meets twice a day for five consecutive days. Schedule each day: Class 1 30 minute break Class 2
학습 목표
Understand AI Basics: Grasp fundamental concepts of Artificial Intelligence and Machine Learning.Explore Algorithms: Learn how algorithms work and their role in AI and Machine Learning.강의 계획서
5 유닛
10 레슨
1 주 이상단위 1: Day 1
레슨1:
Introduction to AI
What is AI? Understanding artificial intelligence in simple terms. 45 분 온라인 라이브 레슨
레슨2:
Face Finder
Make a video face filter in Scratch that turns your face into a cartoon.
Use a computer that has been trained to recognize what faces look like
• Learn how computers can be trained to recognize faces 45 분 온라인 라이브 레슨
단위 2: Day 2
레슨3:
Machine Learning Basics
What is machine learning? Introduction to how machines learn from data. 45 분 온라인 라이브 레슨
레슨4:
Rock Paper Scissors
Webcam required.
Make a Rock, Paper, Scissors game in a special version of Scratch that learns to recognize hand shapes. Teach a computer to recognize shapes
• How computers can be trained to recognize pictures.
• The importance of variety in training machine learning systems. 45 분 온라인 라이브 레슨
그 외 세부 사항
학부모 가이드
Remember to keep your private information private - for example, no last names, home cities, or gaming handles shared within the classroom. Please review with your student before class.
Google Quick Draw: This is a game built with machine learning. You draw, and a neural network tries to guess what you’re drawing. Web-based and does not require a login to use.
Google Teachable Machine: A web-based tool that makes creating machine learning models fast, easy, and accessible to everyone. When you train the model, it trains in your browser tab without sending anything to any servers. If you close your tab, nothing is saved in your browser or on any servers. No login required.
Machine Learning for Kids: Using "Try it now" to means there is no need to log on or create an account. We will be storing your training examples on your own computer (in your web browser). No login is required. This program integrates with a special version of Scratch 3.0 that integrates Google's Teachable Machine as mentioned above. Projects can only be saved to your harddrive and will not work with the web-based Scratch program.
Use of ChatGPT and other LLMs will be shared from the teacher's shared screen for observation and collaboration. Students will not be accessing ChatGPT during this class from their own device.
Considering the different forms of bias and ethical challenges of AI applications in K-12 settings, we will touch on problems of privacy, surveillance, autonomy, bias, and discrimination.
수업 자료
It is strongly encouraged to have two devices. One device for Zoom (laptop, desktop computer, smartphone or tablet) and a second device for projects. Computer WebCam Microphone Keyboard
Outschool 외 필요 앱/웹사이트
아웃스쿨 사이트의 기능 외 별도의 앱이나 웹 사이트를 사용할 필요가 없습니다.
선생님을 만나보세요
가입일: April, 2020
5.0
581수강 후기
인기 선생님
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교사 전문성 및 자격증
펜실베니아 교직증명서
학사 학위 화학 공학 University of California, Santa Barbara에서
Great teachers form strong relationships with their students by engaging them in the subjects they are passionate about. I have always been a logical thinker who enjoys science, math, technology, and engineering both for work and play.
I worked as an engineer for companies like Frito-Lay, Anheuser-Busch, Amgen as a consultant for many years improving their systems with automation and equipment. Once I became a parent, I began teaching extra-curricular classes as a way to have more time at home, but stay involved in subjects that bring me joy.
Realizing that by being warm, professional, and enthusiastic, I can engage students. My creative lessons and strong classroom presence help build student confidence while increasing interest in subjects that may otherwise seem intimidating.
I have completed Professional Development courses on AI, such as "Preparing to Teach Coding with AI" from code.org and "Creating a Spark for AI" from IBM + mSL리뷰
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