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AI を楽しむ: Teachable Machine で画像、音声、ポーズ検出モデルを作成しましょう!

12 人が学習を完了しました
年齢 7 歳-10 歳
ライブワンタイムクラス
この楽しい実践的なクラスで AI を発見しましょう。子供たちは Teachable Machine を使用して AI モデルをトレーニングし、画像、音、ポーズを認識できるようにします。コーディングは必要ありません。インタラクティブな実験を通じて AI を探索する若い学習者に最適です。
平均評価:
4.9
レビュー数:
(64 レビュー)
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オンラインライブ授業
一度のみの受講
2 人-4 人 1クラスあたりの学習者
55 分

含まれるもの

1 ライブミーティング
55 分 授業時間
宿題:
週1時間. 含まれる
テスト
含まれる
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このクラスで学べること

英語レベル - A1
米国の学年 3 - 5
Beginner レベル向け
What Will Be Taught?
🧠 Students will learn the basics of Artificial Intelligence (AI) and how machines can recognize images, sounds, and poses using Teachable Machine. They will create their own interactive AI models and experiment with real-time testing.

What Topics Will You Cover?
📌 Introduction to AI – How AI learns from data
📸 Image Classification – Training AI to recognize objects, faces, or gestures
🎤 Sound Detection – Teaching AI to respond to different sounds
🕺 Pose Detection – Making AI track body movements
🌍 Real-World Applications of AI – Exploring how AI is used in games, filters, and everyday tools

How Is Your Class Structured?
⏳ Introduction & AI Basics (10 min) – What is AI? How does it work?
🛠️ Hands-on with Teachable Machine (30 min) – Students train AI models for images, sound, and pose detection.
🎯 Testing & Fun Challenges (10 min) – Students experiment, test their AI, and discuss AI’s real-world applications.

How Will You Teach?
🖥️ Hands-on & Interactive – Students learn by doing!
🔍 Live Demonstrations – Watch AI models being created in real-time.
🎮 Fun AI Experiments – Engage with AI through exciting activities.
🤖 Exploring AI Concepts – Learn AI in a simple, easy-to-understand way.

What's Your Teaching Style?
🚀 Engaging, exploratory, and project-based!
🎨 Creative & Fun – AI is taught in a way that sparks curiosity.
💡 Real-world examples – Learn AI through relatable applications.
🎯 Challenge-based learning – Solve fun AI challenges along the way!

How Much Will Learners Get to Interact with You?
🙋 Live demonstrations – See AI models being created in real-time.
🛠️ Hands-on activities – Train and test their own AI models.
💬 Discussions & Q&A – Share ideas, ask questions, and explore AI applications.
🏆 Fun challenges – Experiment with different inputs and test AI’s capabilities.

This ensures a highly interactive session where every student gets to experience AI firsthand! 🤩

学習到達目標

Understand AI & Machine Learning Basics – Learn how AI models are trained using data and how they can recognize images, sounds, and poses.
Create & Train AI Models – Use Teachable Machine to build fun, interactive AI models for image classification, sound detection, and pose recognition.

その他の情報

受講に必要なもの
A laptop with working Webcam, pen and paper.
外部リソース
このクラスでは、Outschool内のクラスルームに加えて、以下を使用します。

提供:

4.9
64レビュー
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プロフィール
教師の専門知識と資格
米国以外 教員免許 初等教育で
Afsha Khan
カリフォルニア 教員免許 初等教育で
Afsha Khan
米国以外 教員免許 英語から他の言語の話者へで
Pallavi Ojha
米国以外 教員免許 数学で
Ravinder Kaur
修士号 University of Mumbaiから 科学 へ
Afsha Khan
修士号 Silicon institute of technology,Bhubaneshwarから コンピュータサイエンス へ
Sreelekha Dasi
修士号 Devi Ahilya Universityから ビジネス/商取引 へ
Megha Panchal
修士号 DAVVから コンピュータサイエンス へ
Kanika Mittal
修士号 Anglia ruskin university から 経営管理学 へ
Sana Naseer Umul
修士号 University Of Calcuttaから 英語言語と文学 へ
Azra Ezaz
修士号 Madras Universityから コンピュータサイエンス へ
Josephene Sheeba
修士号 Vels Universityから コンピュータサイエンス へ
Josephene Sheeba
修士号 Mumbai Universityから コンピュータサイエンス へ
Rifha Adnaan Syed
修士号 SCIM INdore M. P.から ファイナンス へ
Varsha Sunil Jadhav
学士号 Mumbai Universityから 化学 へ
Amreen Shaikh
学士号 Jhulelal Institute of Technologyから
Shikha Ramrakhyani
学士号 Government college, Rourkelaから コンピュータサイエンス へ
Sreelekha Dasi
学士号 DAVVから 教育 へ
Kanika Mittal
学士号 HNB Garhwal Universityから コンピューターエンジニア へ
Shriti Dhuliya
学士号 Jwaharlala nehru technological university から コンピューターエンジニア へ
Sana Naseer Umul
学士号 THE WEST BENGAL UNIVERSITY OF TEACHERS' TRAINING, EDUCATION PLANNING AND ADMINISTRATIONから 教育 へ
Azra Ezaz
学士号 University Of Calcuttaから 英語言語と文学 へ
Azra Ezaz
学士号 PANJAB UNIVERSITYから 科学 へ
Ravinder Kaur
学士号 University of Delhiから 歴史 へ
Dhruvi Patel
学士号 Madras Universityから 物理 へ
Josephene Sheeba
Our instructor is an AI & coding education expert with extensive experience in teaching AI, machine learning, and coding to kids in a fun and engaging way. With a background in STEM education and interactive learning, they specialize in making complex AI concepts simple, hands-on, and exciting for young learners. They have successfully taught AI, Python, Minecraft, and robotics courses to hundreds of students, using project-based learning, live demonstrations, and interactive challenges to keep students engaged. 

レビュー

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