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Python による AI とコンピューター ビジョン: 機械学習を使用してスマートなプロジェクトを構築する

10ドル割引!コード:NLEARM7X4H10。Pythonでコンピュータービジョンを楽しく学びましょう。画像、色、動画処理を学び、Teachable MachineでAIモデルをトレーニングしましょう。じゃんけんゲームを作り、現実世界のAI概念を応用しましょう。
Create N Learn: Game-Based Learning & Future Skill
平均評価:
4.9
レビュー数:
(71)
Star Educator
Popular
クラス

含まれるもの

8 ライブミーティング
7 時間 20 分 授業時間
宿題:
週1時間. 含まれる
テスト
含まれる
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このクラスで学べること

英語レベル - 不明
米国の学年 6 - 8
Intermediate レベル向け
What Will Be Taught?
Students will learn the basics of computer vision and AI using Python. They will explore image processing, colors, video capture, and AI classification while building exciting hands-on projects, including a Rock-Paper-Scissors AI game.


How Is Your Class Structured?
The course consists of 8 interactive lessons, starting with basic computer vision concepts and gradually introducing AI and real-world applications. Each class includes hands-on coding, discussions, and projects to reinforce learning.

How Will You Teach?
Lessons are project-based and engaging, focusing on real-world applications of computer vision. Students will code live, train AI models, and test their projects in an interactive learning environment.

What’s Your Teaching Style?
The teaching style is fun, hands-on, and highly interactive. Concepts are explained using games, real-life examples, and coding exercises to keep students engaged.

How Much Will Learners Get to Interact with You?
Students will interact through:

-Live coding sessions where they follow along and experiment
-Discussions and Q&A to explore AI concepts in depth
-Slides and video clips for visual learning
-Hands-on projects and games like the Rock-Paper-Scissors AI
-Collaborative feedback sessions to refine their AI models

This course is designed to make AI and computer vision easy, fun, and practical for young learners! 🚀

学習到達目標

Understand Computer Vision & AI Basics – Learn how computers process images, detect colors and shapes, and capture live video using Python.
Train & Use AI Models – Create an AI-powered image classifier using Teachable Machine and integrate it into Python programs.
学習目標

シラバス

8 レッスン
8 週間以上
レッスン 1:
Introduction to Computer Vision & Images
 Learn how computers see images, basics of OpenCV, and displaying images. 
55 分のオンラインライブレッスン
レッスン 2:
Understanding Pixels & Simple Image Filters
 Modify images using brightness, contrast, and blur filters. 
55 分のオンラインライブレッスン
レッスン 3:
Working with Colors & Shapes
 Detect and change colors in an image, recognize simple shapes like circles and rectangles. 
55 分のオンラインライブレッスン
レッスン 4:
Capturing & Processing Video
 Learn how to access a webcam, apply filters, and detect colors in real-time video. 
55 分のオンラインライブレッスン

その他の情報

受講に必要なもの
A Laptop, a pen, paper and basic knowledge of computers.
外部リソース
学習者は、Outschoolが提供する基本ツール以外のアプリやウェブサイトを使用する必要はありません。
参加しました March, 2025
4.9
71レビュー
Star Educator
Popular
プロフィール
教師の専門知識と資格
米国以外 教員免許 初等教育で
Afsha Khan
カリフォルニア 教員免許 初等教育で
Afsha Khan
米国以外 教員免許 英語から他の言語の話者へで
Pallavi Ojha
米国以外 教員免許 数学で
Ravinder Kaur
修士号 University of Mumbaiから 科学 へ
Afsha Khan
修士号 Silicon institute of technology,Bhubaneshwarから コンピュータサイエンス へ
Sreelekha Dasi
修士号 Devi Ahilya Universityから ビジネス/商取引 へ
Megha Panchal
修士号 DAVVから コンピュータサイエンス へ
Kanika Mittal
修士号 Anglia ruskin university から 経営管理学 へ
Sana Naseer Umul
修士号 University Of Calcuttaから 英語言語と文学 へ
Azra Ezaz
修士号 Madras Universityから コンピュータサイエンス へ
Josephene Sheeba
修士号 Vels Universityから コンピュータサイエンス へ
Josephene Sheeba
修士号 Mumbai Universityから コンピュータサイエンス へ
Rifha Adnaan Syed
修士号 SCIM INdore M. P.から ファイナンス へ
Varsha Sunil Jadhav
学士号 Mumbai Universityから 化学 へ
Amreen Shaikh
学士号 Jhulelal Institute of Technologyから
Shikha Ramrakhyani
学士号 Government college, Rourkelaから コンピュータサイエンス へ
Sreelekha Dasi
学士号 DAVVから 教育 へ
Kanika Mittal
学士号 HNB Garhwal Universityから コンピューターエンジニア へ
Shriti Dhuliya
学士号 Jwaharlala nehru technological university から コンピューターエンジニア へ
Sana Naseer Umul
学士号 University Of Calcuttaから 英語言語と文学 へ
Azra Ezaz
学士号 THE WEST BENGAL UNIVERSITY OF TEACHERS' TRAINING, EDUCATION PLANNING AND ADMINISTRATIONから 教育 へ
Azra Ezaz
学士号 PANJAB UNIVERSITYから 科学 へ
Ravinder Kaur
学士号 University of Delhiから 歴史 へ
Dhruvi Patel
学士号 Madras Universityから 物理 へ
Josephene Sheeba
Our teachers are experts in AI, Python, and Mathematics, with hands-on experience in computer vision, machine learning, and coding education. They have worked on real-world AI projects and specialize in making complex topics engaging and accessible for young learners. Through interactive lessons, problem-solving, and hands-on projects, they ensure students not only understand key concepts but also apply them in creative and meaningful ways—whether training an AI model or building a fun game.

レビュー

ライブグループコース
共有

$15

毎週

週に1回、 8 週間
55 分
1 人がクラスを受けました
オンラインライブ授業
年齢: 12-15
クラス人数: 2 人-4 人

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