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Clase
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Aprendizaje automático en Python con Raspberry Pi y sensores (nivel 1)

Completado por 176 alumnos
Edades 11-16
Clase grupal
En este curso de Python, los estudiantes aprenderán sobre aprendizaje automático e integración de hardware mediante Raspberry Pi y sensores. A través de proyectos prácticos, explorarán la codificación, los circuitos y la creación de modelos, desde el parpadeo de LED hasta la detección de movimiento.
Puntuación media:
4.7
Número de reseñas:
(1,767 opiniones)
Popular

Videoconferencias en vivo
1 x por semana, 10 semanas
5-8 alumnos por clase
60 min

Qué está incluido

10 reuniones en vivo
10 horas presenciales
Proyectos
2-4 horas por semana. Los proyectos no son obligatorios, pero recomendamos encarecidamente que los estudiantes los completen.
Evaluación
incluido
Certificado de finalización
1 después de finalizar la clase

Experiencia de clase

Este curso ofrece una interesante introducción al aprendizaje automático, la programación en Python y la integración de hardware mediante Raspberry Pi. En más de 10 lecciones prácticas, los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de configuración de Raspberry Pi, comprenderán su sistema operativo y trabajarán con varios componentes electrónicos, como LED, zumbadores, servos y sensores de movimiento.

¿Qué se enseñará?
Los estudiantes adquirirán experiencia práctica tanto en codificación como en electrónica. Se les presentarán los conceptos básicos de aprendizaje automático, Python y componentes de hardware, con énfasis en cómo usar estas herramientas para crear proyectos del mundo real. El curso culmina con un proyecto de aprendizaje automático en el que los estudiantes construirán y usarán su propio modelo.

Temas tratados:
Configuración y redes básicas de Raspberry Pi
Programación en Python para Raspberry Pi
Conceptos básicos de circuitos y uso de componentes como LED, zumbadores y sensores.
Modulación por ancho de pulso (PWM) y control de servos
Creación de modelos de aprendizaje automático con AICode101
Proyectos prácticos que incluyen detección de movimiento y medición de distancia por ultrasonidos.

¿Cómo está estructurada la clase?
Cada lección se basa en proyectos y proporciona a los estudiantes instrucciones claras y paso a paso para crear y codificar sus propios proyectos. Las lecciones aumentan de complejidad, lo que garantiza que los estudiantes desarrollen gradualmente sus habilidades en Python, electrónica y aprendizaje automático. El curso está diseñado para equilibrar la teoría con la práctica, lo que permite a los estudiantes aplicar sus nuevas habilidades de inmediato en situaciones del mundo real.

Los padres pueden esperar que sus hijos trabajen en una serie de proyectos que los lleven a una aplicación final de aprendizaje automático. Los proyectos incluyen el control de LED, la creación de canciones con timbres, la detección de movimiento y conceptos más avanzados como la medición de distancias por ultrasonidos. El enfoque interactivo y práctico garantiza que los estudiantes se mantengan interesados y desarrollen habilidades de codificación y pensamiento crítico.

Al final del curso, los estudiantes no solo tendrán una base sólida en Python y Raspberry Pi, sino que también comprenderán cómo aplicar conceptos de aprendizaje automático a proyectos del mundo real.

Para un programa semanal, consulte el programa de estudios.

Metas de aprendizaje

Los estudiantes de nuestro curso Raspberry Pi profundizan en la informática, dominan Python para controlar módulos electrónicos y exploran aplicaciones de aprendizaje automático a través de ocho proyectos guiados.
Desde la configuración de la Raspberry Pi hasta la creación de circuitos y la programación en Python, crean sistemas electrónicos inteligentes que integran modelos de aprendizaje automático con dispositivos de entrada y salida como LED, sensores IR y servos.

Programa de estudios

10 Lecciones
más de 10 semanas
Lección 1:
Setup and Software
 The first lesson is dedicated to ensuring all students have set up their Raspberry Pi OS properly, connecting using VNC, and introducing the desktop, command line, and common applications.
Task: Set up and connect to Pi
Finish any set-up steps that could not be completed before class and introduce Raspberry Pi. Ensure students can connect to the Raspberry Pi using VNC without issue. Introduce Linux command line basics and the Thonny Python IDE. 
60 minutos de lección en vivo en línea
Lección 2:
Hardware and Circuit Basics
 Students will test the Raspberry Pi GPIO pins, identify all components necessary for this course, and learn the basics of electricity and safe circuit construction.
Task: Identify components and learn electronics concepts
Ensure students can locate all necessary parts and that GPIO pins are functional before beginning circuit construction lessons. Provide students with an understanding of circuits and electricity with a combination of lesson instruction and short informational videos. 
60 minutos de lección en vivo en línea
Lección 3:
LED Blink Project
 Designed to act as a starter project to introduce proper use of the breadboard, basic hardware components, and programming on the Raspberry Pi.
Task: LED Blink Project
Students will follow along to construct their first circuit and write python code that turns an LED on and off in a loop. 
60 minutos de lección en vivo en línea
Lección 4:
Machine Learning
 Students learn the basics of machine learning and create their own machine learning models that will predict whether the sentiment of some text is happy or sad. The prediction from this model will be used to control the LED circuit.
Task: Machine Learning Setup
Students log in to aicode101.com to create their first model, using Python's requests module to interact with the site's API for predictions, and modify the LED_blink code to control the LED based on these predictions. 
60 minutos de lección en vivo en línea

Otros detalles

Orientación para padres
Estimados padres, Gracias por su interés en nuestro programa Machine Learning in Python With Raspberry Pi & Sensors. En este curso en línea en vivo, los estudiantes programarán en Python para controlar varios módulos electrónicos que se conectan a Raspberry Pi, incluidos LED, zumbadores, servos, sensores ultrasónicos, sensores IR y más, utilizando modelos de aprendizaje automático. Este programa es para estudiantes de nivel intermedio a avanzado que tengan al menos 10 horas de experiencia en Python y sean nuevos en la programación en Raspberry Pi. Esta clase requiere mucha experiencia práctica y puede ser un gran desafío para algunos estudiantes jóvenes. También puede requerir cierta participación de los padres, particularmente al configurar el sistema operativo Raspberry Pi. Algunos estudiantes pueden completar la configuración de forma independiente, mientras que otros pueden necesitar ayuda con estos pasos. Comuníquese con su alumno antes de inscribirse en esta clase. Para prepararse, compre el hardware que se detalla en la sección Materiales y la Lista de suministros para estudiantes una semana antes de la primera clase para tener tiempo para el envío. Para nuestras lecciones, los estudiantes deberán instalar nuestra imagen preparada del sistema operativo Raspberry Pi, que ha sido configurada específicamente para nuestros cursos. Contiene los archivos y configuraciones necesarios, y ha sido probada exhaustivamente con cada lección para garantizar que todos puedan tener éxito con los proyectos. Nuestro entorno también cuenta con un nuevo método de configuración simplificado sin interfaz gráfica que le permite ingresar configuraciones de WiFi directamente en su Raspberry Pi desde cualquier dispositivo. Requerimos que los estudiantes usen VNC Viewer para acceder al escritorio de Raspberry Pi para que los instructores puedan ayudar con la programación. Si los estudiantes prefieren usar un monitor y un teclado separados, pueden hacerlo además de conectarse a través de VNC. Para comenzar, mire el video de configuración. https://www.youtube.com/watch?v=PbAK4gUvZkk Todo el software necesario está disponible en Windows o Mac (no se admiten Chromebooks). Consulta los requisitos técnicos en Fuentes para obtener más detalles. Notas importantes: Según la política de Outschool: para la seguridad de todos los estudiantes, todas las cámaras deben estar encendidas durante toda la duración de la clase o, al menos, durante los primeros minutos de la sesión de clase en determinadas circunstancias. Silencie el audio (mantenga el video activado) durante la sesión de clase. Para aquellos que nunca han utilizado Outschool antes, sigan este enlace para obtener una excelente preparación antes de nuestra primera clase: https://support.outschool.com/en/articles/802757-how-to-prepare-for-your-first-class Para unirse a la clase, inicie sesión en su cuenta de Outschool y haga clic en la sesión programada para ingresar al aula, donde debe hacer clic en "Unirse a la reunión en vivo" para unirse a la clase de Zoom. No se necesita un enlace de Zoom. Si tienes alguna pregunta o inquietud, no dudes en comunicarte con nosotros a través de Outschool. Estamos muy emocionados de tener esta oportunidad de emprender esta increíble aventura de codificación con todos ustedes. ¡Ven preparado y listo para aprender en nuestra primera clase! ¡Nos vemos pronto! Atentamente, Academia de código de IA
Requisitos previos
Al menos 15 horas de experiencia en programación Python Experiencia recomendada: Python basado en proyectos nivel 2 o superior
Lista de útiles escolares
Prerrequisitos: Se requiere experiencia en Python (al menos 10 horas)

Materiales: los estudiantes deben comprar los siguientes artículos:
1. Kit Raspberry Pi de: https://a.co/d/fHRuqCH

o https://www.canakit.com/raspberry-pi-4-extreme-aluminum-case-kit.html

2. Kit de inicio Ultimate de Freenove para Raspberry Pi (49 dólares) https://a.co/d/7031zX4

3. Si su computadora no tiene un puerto para tarjetas SDHC, también deberá comprar un adaptador https://www.amazon.com/Vanja-Adapter-Portable-Memory-Reader/dp/B00W02VHM6
 1 archivo disponible al momento de la inscripción
Fuentes
Requisitos técnicos: PC (Windows 10) o Mac (macOS 10.13) con al menos un procesador de 2 GHz y 2 GB de RAM (se recomiendan 4 GB de RAM). ¡¡¡Sin Chromebooks!!! Internet de banda ancha con velocidades de descarga de al menos 1,8 Mbps y de carga de 900 Kbps. Asegúrese de eliminar el firewall si lo tiene. Cámara web: externa o incorporada (muchas computadoras portátiles tienen una cámara integrada). Micrófono y altavoces: recomendamos auriculares con micrófono integrado.

Ofrecido por

Se unió el April, 2020
4.7
1767reseñas
Popular
Perfil
Experiencia y certificaciones del docente
**USE EL CÓDIGO DE PROMOCIÓN: CODEAINEWYEAR2025 PARA OBTENER $25 DE DESCUENTO EN CUALQUIER CURSO DE 10 SEMANAS - Válido hasta el 15 de febrero**
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En AI Code Academy, nos especializamos en programas de programación STEM, IA y matemáticas basados en proyectos para estudiantes jóvenes. Somos una de las pocas organizaciones que ofrecen cursos de IA y aprendizaje automático diseñados para niños. Nuestro plan de estudios integral abarca desde conocimientos básicos de informática y programación Scratch hasta proyectos más avanzados de Python, Java, diseño web, desarrollo de juegos y aprendizaje automático de IA.

Nuestro enfoque único es introducir a los estudiantes a la IA de manera temprana, ayudándolos a comprender conceptos complejos como el aprendizaje automático, el análisis de datos y los dispositivos inteligentes, al mismo tiempo que refuerzan las habilidades matemáticas, esenciales para su éxito en los campos STEM.

Con un equipo de instructores apasionados (estudiantes universitarios y graduados recientes con títulos en Ingeniería y Ciencias de la Computación), ofrecemos proyectos prácticos del mundo real que preparan a los estudiantes para futuras carreras en IA, codificación, robótica y matemáticas.

Conozca a nuestros entrenadores aquí: https://tinyurl.com/5j5crx59

Reseñas

28 calificaciones totales, 16 con reseñas

Resumen de la revisión de esta clase
The reviews overwhelmingly praise this Raspberry Pi class. Students found it highly engaging, hands-on, and informative. Parents appreciated the teacher's patience, expertise, and ability to cater to different learning levels. The class seems to be a hit with kids interested in coding, computer science, and engineering. It's definitely worth considering if your child is curious about these fields.
Este resumen fue generado por IA a partir de las revisiones de los padres.
My son LOVED this class!  He is now taking the second part and loving... 
Hub of Curiosityen 27 ene 2023
My high school son really enjoyed this class and learned a lot. Kyler is... 
Rebecca M.en 8 may 2022
Great class, looking forward to enrolling my son in level 2. 
Tonya E.en 1 may 2022
Highly recommended class for kids to find love for computer science.
Oscar Z.en 30 nov 2021
The teacher was patient and my son learned a lot. It was his first time... 
Cathyen 11 nov 2021
This was an amazing hands-on class. 
Jessica D.en 8 nov 2021
AI Code Academy sugiere esta clase a continuación...
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