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300 US$

for 10 classes
Clase

Aprendizaje automático intensivo de 5 días: Introducción a la IA

Nueva clase
Edades 9-11
Curso grupal en vivo
¡Descubre el futuro con nuestro campamento de IA y aprendizaje automático! Los niños exploran la tecnología inteligente, crean proyectos y despiertan su creatividad.
Puntuación media:
5.0
Número de reseñas:
(581 opiniones)
Educador estrella
Popular

Videoconferencias en vivo
10x por semana, 1 semana
3-8 alumnos por clase
45 min

Qué está incluido

10 reuniones en vivo
7 horas 30 minutos horas presenciales
Proyectos
1 hora por semana. 3-6 por semana
Certificado de finalización
incluido

Experiencia de clase

Nivel de inglés - A2
Grado de EE. UU. 5 - 6
Nivel Beginner
Artificial Intelligence (AI) is everywhere—from personalized recommendations and voice-activated devices to smart home systems, self-driving cars, and beyond. 

In this 5-day intensive, students will cultivate machine learning skills by exploring AI and coding through interactive projects. With a blend of hands-on digital and “unplugged” activities, they’ll tap into their creativity, becoming not just consumers, but knowledgeable and inventive creators of AI.

Here’s what we’ll explore in our 5 days together:

- What is artificial intelligence (AI)?
- How does machine learning work?
- How will AI shape my life and my community?
- What should we consider when creating AI applications?
- How can we ensure AI is safe, equitable, and respects privacy?
- What can I do with AI?
- How do you train an AI application?

This class meets twice a day for five consecutive days.

Schedule each day:
Class 1
30 minute break 
Class 2

Metas de aprendizaje

Understand AI Basics: Grasp fundamental concepts of Artificial Intelligence and Machine Learning.
Explore Algorithms: Learn how algorithms work and their role in AI and Machine Learning.

Programa de estudios

5 Unidades
10 Lecciones
más de 1 Semana
Unidad 1: Day 1
Lección 1:
Introduction to AI
 What is AI? Understanding artificial intelligence in simple terms. 
45 minutos de lección en vivo en línea
Lección 2:
Face Finder
 Make a video face filter in Scratch that turns your face into a cartoon.
Use a computer that has been trained to recognize what faces look like
• Learn how computers can be trained to recognize faces 
45 minutos de lección en vivo en línea
Unidad 2: Day 2
Lección 3:
Machine Learning Basics
 What is machine learning? Introduction to how machines learn from data. 
45 minutos de lección en vivo en línea
Lección 4:
Rock Paper Scissors
 Webcam required.
Make a Rock, Paper, Scissors game in a special version of Scratch that learns to recognize hand shapes. Teach a computer to recognize shapes
• How computers can be trained to recognize pictures.
• The importance of variety in training machine learning systems. 
45 minutos de lección en vivo en línea

Otros detalles

Orientación para padres
Remember to keep your private information private - for example, no last names, home cities, or gaming handles shared within the classroom. Please review with your student before class. Google Quick Draw: This is a game built with machine learning. You draw, and a neural network tries to guess what you’re drawing. Web-based and does not require a login to use. Google Teachable Machine: A web-based tool that makes creating machine learning models fast, easy, and accessible to everyone. When you train the model, it trains in your browser tab without sending anything to any servers. If you close your tab, nothing is saved in your browser or on any servers. No login required. Machine Learning for Kids: Using "Try it now" to means there is no need to log on or create an account. We will be storing your training examples on your own computer (in your web browser). No login is required. This program integrates with a special version of Scratch 3.0 that integrates Google's Teachable Machine as mentioned above. Projects can only be saved to your harddrive and will not work with the web-based Scratch program. Use of ChatGPT and other LLMs will be shared from the teacher's shared screen for observation and collaboration. Students will not be accessing ChatGPT during this class from their own device. Considering the different forms of bias and ethical challenges of AI applications in K-12 settings, we will touch on problems of privacy, surveillance, autonomy, bias, and discrimination.
Lista de útiles escolares
It is strongly encouraged to have two devices. One device for Zoom (laptop, desktop computer, smartphone or tablet) and a second device for projects.

Computer
WebCam
Microphone
Keyboard
Recursos externos
Los estudiantes no necesitarán utilizar ninguna aplicación o sitio web más allá de las herramientas estándar de Outschool.

Conoce al profesor

Se unió el April, 2020
5.0
581reseñas
Educador estrella
Popular
Perfil
Experiencia y certificaciones del docente
Pensilvania Certificado de Docencia
Licenciatura en Ingeniería Química desde University of California, Santa Barbara
Great teachers form strong relationships with their students by engaging them in the subjects they are passionate about. I have always been a logical thinker who enjoys science, math, technology, and engineering both for work and play. 

I worked as an engineer for companies like Frito-Lay, Anheuser-Busch, Amgen as a consultant for many years improving their systems with automation and equipment. Once I became a parent, I began teaching extra-curricular classes as a way to have more time at home, but stay involved in subjects that bring me joy. 

Realizing that by being warm, professional, and enthusiastic, I can engage students. My creative lessons and strong classroom presence help build student confidence while increasing interest in subjects that may otherwise seem intimidating. 

I have completed Professional Development courses on AI, such as "Preparing to Teach Coding with AI" from code.org and "Creating a Spark for AI" from IBM + mSL

Reseñas



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